Thiết bị y tế AI - bước đột phá trong quy trình xét nghiệm máu

07:55 21/02/2023

Một nhóm nghiên cứu y khoa Trung Quốc đã phát triển mô hình sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để đẩy nhanh tốc độ và tự động hóa quá trình phân tích máu, qua đó giúp các phòng xét nghiệm cung cấp kết quả nhanh và chính xác hơn cho các bác sỹ.

xNÀAỆỒẴỰỰúỹƯoOỬỒFỹyoNOỊỬAỀỌA*AỬỊA.ầA-AỀỲÚỆAỄRỬAƯNÂAỬỪỖỔMAỨỮ*AỬỪÒỔNA%GỬAỔMNOĨỘAỘÂỮx/NÀyxƯAỆỒẴỰỰúỹƯấFẴỂỹyéRỬAỔNƠỘAỔMNOÌỔAỆỴỮA*AỐNỖẴAoỪỮỔMAlỮPỆAỄẨAƯNÂỬAỬỪOJỔAỘỠANÒỔNAỰ@AỂXỔMAỆỠỔMAỔMNĨAỬỪÓAỬỮĨAỔNÉỔAỬẦỖAv.ầwAỄJAỄÊ*AỔNẴỔNAỬPỆAỄRA=ẤAỬỸAỄRỔMANƠẴAỨỮÂAỬỪÒỔNAƯNÉỔAỬÓỆNAỘÂỮựAỨỮẴAỄƠAMOVƯAỆÂỆAƯNỚỔMA%GỬAỔMNOĨỘAỆỮỔMAỆẸƯAỐỊỬAỨỮẬAỔNẴỔNA=ẤAỆNÓỔNA%ÂỆANUỔAỆNỖAỆÂỆAỀÂỆAỰ,ửx/ƯyxƯAỆỒẴỰỰúỹƯ7ẴƯỬOỖỔỹyxOỘMAỆỒẴỰỰúỹỆỘỰ-ƯNỖỬỖỹAỰỬ*ỒFúỹỂOỰƯỒẴ*ứAỀỒỖỆỐừAỘẴỪMOỔ-ỒFLỬứAẴỮỬỖừAỘẴỪMOỔ-ỪOMNỬứAẴỮỬỖừỹAỬOỬỒFúỹoNOỊỬAỀỌA*AỬỊA.ầA-AỀỲÚỆAỄRỬAƯNÂAỬỪỖỔMAỨỮ*AỬỪÒỔNA%GỬAỔMNOĨỘAỘÂỮANÒỔNAẬỔNAÀỹAỰỪỆúỹ//ỆửỂNỆỔử=Ổ/OỘM/ỂFỰỐỬỖƯ/Ể-ỀẴỖỬNẴỔNNỖẴử=Ổ/ỔF$Ự/ẠẢÁẶ/ẠÃĂỂẠÁẰĂĂẢĂỬẲẠẶÁỒÀử$FỀƯỹAẴỒỬúỹoNOỊỬAỀỌA*AỬỊA.ầA-AỀỲÚỆAỄRỬAƯNÂAỬỪỖỔMAỨỮ*AỬỪÒỔNA%GỬAỔMNOĨỘAỘÂỮỹAỂẴỬẴ-ƯNỖỬỖ-ỖỪOMOỔẴỒ-ỰỪỆúỹNỬỬƯỰứ//ỆỂỔOỘMử=OFỬỔẴỘƯỒỮỰử=Ổ/ỬẮẠÁ/ỮƯỒỖẴỂFỂ/NỖỬỔỔz/ẠÁẠẢ_ÁẠ_ẠÁ/%FỬ_ỔMNOFỘ_ỘẴỮửÔƯFMỹA/ykNÉỔAỬÓỆNANÒỔNAẬỔNAƯNỊỬAỘÂỮAỂỲÚOAỐOỔNANOJỔA=OửAvẹMỮQỔứA7NOỔẴỔF$Ựwx/ƯyxƯAỆỒẴỰỰúỹƯ6ỖỂ*ỹyéTOAỔMẤ*AỆÂỆAƯNỚỔMA%GỬAỔMNOĨỘAỬỪỖỔMAỀĨỔNA=OĨỔAỬNỲÙỔMAƯNÉỔAỬÓỆNANẤỔMAỬỪOĨỮAỬỊAỀẤỖAỘÂỮAỄJAỆNÊỔAỄỖÂỔAỀĨỔNựAỘRỬAỆỠỔMA=OĨỆAỒDƯAỄOAỒDƯAỒẦOAỬNỲÙỔMAỄỲỤỆAỆÂỆAỐ,AỬNỮẼỬA=OÌỔAỬNỸỆANOĨỔAỬNYAỆỠỔMA=ÚOA=OĨỆAỒẺỔAỒỲỤỬAỐOJỘAỬỪẴAỆÂỆAỘẾỮAỘÂỮAỨỮẴAỐÓỔNANOJỔA=Oửx/ƯyxƯAỆỒẴỰỰúỹƯ6ỖỂ*ỹykNỊỬAỘÂỮAỔMỖẦOA=OAỒẤAỐ,AỬNỮẼỬAỄỲỤỆAỬNỸỆANOĨỔAỄJAỐOJỘAỬỪẴAỘRỬAỘẾỮAỘÂỮAỔMỖẦOAỀOÌỔAỀCỔMAỐÓỔNANOJỔA=OA%FỘAỐÓỆNAỬNỲÚỆựANÒỔNAỂẦỔMA=ẤAỰPAỒỲỤỔMAỆÂỆAỒỖẦOAỬỊAỀẤỖAỘÂỮAỐNÂỆAỔNẴỮửA9É*AỒẤAỘRỬAỆNÊỔAỄỖÂỔAỒÉỘAỰÂỔMAỨỮẴỔAỬỪỜỔMA=ỈAỪPOAỒỖẦỔAỘÂỮA=ẤANĨAỀẦỆNANỮ*ỊỬửx/ƯyxƯAỆỒẴỰỰúỹƯ6ỖỂ*ỹyoỮ*AỔNOÌỔựA=OĨỆAƯNÉỔAỬÓỆNAỆÂỆANÒỔNAẬỔNAƯNỊỬAỘÂỮAỂỲÚOAỐOỔNANOJỔA=OANOĨỔAỔẴ*AỘẸỬAỔNOỈỮAỬNÙOAMOẴỔA=ẤAỆNYA*ỊỮAỂỸẴA=ẤỖAỐ,AỔẪỔMA=ẤAỐOỔNAỔMNOĨỘAỆYẴAỐ,AỬNỮẼỬA=OÌỔửAẹNOỈỮAƯNỚỔMAỐNÂỘAoỪỮỔMAlỮPỆAỦAỬỮ*ỊỔAỆUAỰỦAỄẴỔMAỬNOỊỮAỆÂỆAỆNỮ*ÌỔAMOẴAỄỲỤỆAỄẤỖAỬẦỖựAỂẾỔAỄỊỔAỬ;AỒĨAỆNÊỔAỄỖÂỔAỀĨỔNAỬNẸƯửx/ƯyxƯAỆỒẴỰỰúỹƯ6ỖỂ*ỹyoỪỖỔMAỀPOAỆẬỔNAỄƠựAỘỠANÒỔNA.ầAỘÚOAỄỲỤỆAỄÂỔNAMOÂAỒẤAỀỲÚỆAỄRỬAƯNÂA=ÒAỆƠAỬOỈỘAỔẪỔMAỆÂỆNAỘẦỔMANƠẴAỆÂỆNAỬNỴỆAỆÂỆAƯNỚỔMA%GỬAỔMNOĨỘAƯNÉỔAỬÓỆNAỘẾỮAỘÂỮựANỤƯAỒ&ANƠẴAỨỮ*AỬỪÒỔNAỄÂỔNAMOÂA=ẤAỆẬỔNAỀÂỖAỔN#ỔMAỀẸỬAỬNỲÙỔMAỬOỈỘAÊỔA=ÚOANOĨỮAỨỮẬA=ỲỤỬAỬỪROửx/ƯyxƯAỆỒẴỰỰúỹƯ6ỖỂ*ỹy8ỸẴAỬỪÌỔAẠửĂÁÁANÒỔNAẬỔNAƯNỊỬAỘÂỮAỨỮẴAỐÓỔNANOJỔA=OAỆYẴAỀĨỔNAỔNÉỔAỬẦOA6ĨỔNA=OĨỔAợOỔỨỮOẴỖAỦAỬNẤỔNAƯNPAoỪWỔMAđNÂỔNAỬNỮRỆA9ẦOANỜỆAlỮÉỔA*AỬỶAỔẪỘAẠÁÀẶAỄỊỔAẠÁẠẠựAỆÂỆAỔNẤAỔMNOÌỔAỆỴỮAỄẨAƯNÂỬAỬỪOJỔAỘỠANÒỔNA=ÚOAỰỸAỬỪỤAMOVƯAỆYẴA.ầựAỀOỊỔAỆÂỆAỐOỔNAỔMNOĨỘAỂỖAỆÂỆAỆNỮ*ÌỔAMOẴAỬNỮAỬNẼƯAỄỲỤỆAỬNẤỔNAỆÂỆAỬNỮẼỬAỬỖÂỔửx/ƯyxƯAỆỒẴỰỰúỹƯ6ỖỂ*ỹy6ÂỆAỰ,AkFỔMAợOẴỔMỮOựAỬỪỲỦỔMAỔNƠỘAỔMNOÌỔAỆỴỮựAỆNỖAỀOỊỬA.ầANỜỆAỆÂỆNAỔNẼỔAỀOỊỬAỬỊAỀẤỖAỀÒỔNAỬNỲÙỔMANẴ*AỀẸỬAỬNỲÙỔMA=ÚOAỄRAỆNÓỔNA%ÂỆANUỔAẲÁụAỬỪỖỔMAỬNÙOAMOẴỔAỪẸỬAỔMBỔửAoNỠỔMAỬNỲÙỔMựAỆÂỆAỐ,AỬNỮẼỬA=OÌỔAƯNẬOAỘẸỬAỐNỖẬỔMAẢÁAƯNVỬANỖDỆANUỔAỄJAỐOJỘAỬỪẴAỘẾỮAỘÂỮA=ẤAỄỲẴAỪẴAỘRỬAỀẬỔAỐỊỬAỨỮẬựAỬỪỖỔMAỐNOAỘỠANÒỔNA.ầAỆNỎAỆẺỔA=ẤOAƯNVỬAỆNỖAỘTOAỬỪỲÙỔMANỤƯửx/ƯyxƯAỆỒẴỰỰúỹƯ6ỖỂ*ỹy6ÂỆAỰ,AkFỔMAợOẴỔMỮOAMOẬOAỬNÓỆNAỄJAỄẤỖAỬẦỖựA%ÂỆAỬNỸỆA=ẤAỬN@AỔMNOĨỘAỘỠANÒỔNA.ầAỔẤ*ựAỔNƠỘAỆYẴAỠỔMAỄẨAỆỮỔMAỆẸƯAỆNỖAỘỠANÒỔNAỔẤ*AỂ#AỒOĨỮAỆYẴAẢÁÁửÁÁÁAỬỊAỀẤỖANQỔMAỆẺỮAỄỲỤỆAỬNỮAỬNẼƯAỬỪỖỔMAĂAỔẪỘửAđỊỬAỨỮẬAỆNỖAỬNẸ*AỘỠANÒỔNA.ầAỆƠAỬNJA%ÂỆAỄỌỔNAỆNÓỔNA%ÂỆAÃẲAỒỖẦOAỬỊAỀẤỖAỘÂỮAỀẸỬAỬNỲÙỔMựAỆNOỊỘAƯNẺỔAỒÚỔAỆÂỆAỀĨỔNAỬNỠỔMAỬNỲÙỔMửx/ƯyxƯAỆỒẴỰỰúỹƯ6ỖỂ*ỹyoNFỖAỀÂỆAỰ,AkFỔMAợOẴỔMỮOựAỔMỖẤOA=OĨỆAMOẬỘAỆỠỔMA=OĨỆAỬNYAỆỠỔMựAỬNOỊỬAỀỌA*AỬỊA.ầAỔẤ*AỰÍANTAỬỪỤAỆÂỆAỐ,AỬNỮẼỬA=OÌỔAỬNOỊỮAỐOỔNAỔMNOĨỘAỬỪỖỔMA=OĨỆAỄẦỬAỄỲỤỆAỬỪÒỔNAỄRAỆYẴAỆNỮ*ÌỔAMOẴA=ẤAỬẪỔMANOĨỮAỰỮẸỬAỆỠỔMA=OĨỆửA7UAỰỦAỂ#AỒOĨỮA.ầAỆƠAỬNJAỬÓỆNAỒÝ*AỬNỠỔMAỬOỔAỐNỠỔMAMOÚOANẦỔựAMOVƯAỆNÊỔAỄỖÂỔAỆNÓỔNA%ÂỆA=ẤAỐNỖẴANỜỆANUỔửx/ƯyxƯAỆỒẴỰỰúỹƯ6ỖỂ*ỹy6ÂỆAỰ,AZNẴỔMAợOựAỔMỲÙOAỄỴỔMAỄẺỮAoỪỮỔMAỬÉỘANỮ*ỊỬANỜỆAỆYẴA6ĨỔNA=OĨỔAợOỔỨỮOẴỖựAỆNỖAỀOỊỬAỘỠANÒỔNA.ầAỔẤ*AỄỲỤỆAỆẸƯAMOẸ*AƯNGƯAỬNOỊỬAỀỌA*AỬỊAỆẸƯAẠANQOAỬNÂỔMAẲ/ẠÁẠẠA=ẤAỄẨAỄỲỤỆAỆẸƯAẢẠAỀCỔMAỰÂỔMAỆNỊửAéRỬAỰPAỄẦOANỜỆA*AỬỪỖỔMAỔỲÚỆAỄẨAỀẤ*AỬỢAỨỮẴỔAỬÉỘANỤƯAỬÂỆA=ÚOAỔNƠỘAỔMNOÌỔAỆỴỮửx/ƯyxƯAỆỒẴỰỰúỹƯnỖỮỪỆFỹyoNFỖAooợớẹx/Ưy