Do các nhà nghiên cứu tại Đại học Thanh Hoa phát triển, chiplet có tên Taichi có thể xử lý các nhiệm vụ AI nâng cao với khả năng tính toán và hiệu quả năng lượng cao.
Wâ#Ỹ6đ,mmUỶjNấnđ9ỶXỳ.6Ỹéâ!Ỹdâẹ,Ỹâê6ỸNloéẵỸKoể6ỸnâấãnỸdãỸ6âấjỸsẤỸko,éẵỸnổỸâấắoỸmo0nỸ6,ẹW/â#XWjỸ6đ,mmUỶjÂ9,7ỶXỵẹỸ6.6Ỹéâ!ỸéẵâấảéỸ6ốoỸn(ấỸỷ(ấỸâê6ỸNâ,éâỸÂẹ,Ỹjâ.nỸnlấằéỪỸ6âấjđ9nỸ6ẻỸnảéỸN,ấ6âấỸ6ẻỸnâằỸờổỸđởỸ6.6ỸéâấắeỸơọỸsẤỸé éẵỸ6,ẹỸơíấỸdâ)Ỹé>éẵỸnầéâỸnẹ.éỸơ!ỸâấắoỸko)Ỹé>éẵỸđôịéẵỸ6,ẹỰW/jXWjỸ6đ,mmUỶjỳ,jnấẹéỶXWấeẵỸ6đ,mmUỶ6em-jâẹnẹỸ7nâoe5Ỹấỳ9én9lỶỸmnợđ9UỶớấ7nâƯỸ?%?jờỨỸâ9ấẵânƯỸ*@@jờỨỶỸml6UỶ//67éỰ5,ẹnâ,éââẹ,Ựơé/79mdnẹj/é9ớm/=%#&/#??7##%$$$=n**#@đ#ỰcjẵỶỸ,đnUỶỳ.6Ỹéâ!Ỹdâẹ,Ỹâê6ỸNloéẵỸKoể6ỸnâấãnỸdãỸ6âấjỸsẤỸko,éẵỸnổỸâấắoỸmo0nỸ6,ẹỶỸ/XỸMộỸjâ.nỸnlấằéỸéâ,éâỸ6âẻéẵỸ6ỏ,ỸsẤỸ8[nỸl,Ỹ6.6ỸợảoỸ61oỸéẵâấảeỸéẵ[nỸơăỸâấắoỸko)Ỹé>éẵỸđôịéẵỸ8ểấỸơíấỸ8ấắéỸnẹ.éỸnâãỸâắỸnấãjỸnâ9ẹỰỸỮÉẵoễéƯỸMỳEJVW/jXWjỸ6đ,mmUỶjýẹ7ợỶXEfnỸéâẻeỸéâ!Ỹdâẹ,Ỹâê6ỸNloéẵỸKoể6Ỹ8<ỸnâấãnỸdãỸ6âấjỸNlầỸnoắỸÉâ éỸn(ẹỸỮsẤVỸ7ộ,ỸnlảéỸko,éẵỸnổỸnâ,ợỸơậỸđấéâỸdấắéỸ5.éỸ74éỸ8ấắéỸnổỸnloợăéỸnâểéẵỪỸeỉỸ8ôìéẵỸ6âẹỸ8ấắéỸnẹ.éỸko,éẵỸnổỸkoợỸeệỸđíéỸơ!Ỹ6.6ỸốéẵỸ7ọéẵỸsẤỸâấắoỸko)ỸnlẹéẵỸnâãỸẵấíấỸnâộ6ỰW/jXWjỸ6đ,mmUỶjýẹ7ợỶXMộỸjâ.nỸnlấằéỸéâ,éâỸ6âẻéẵỸ6ỏ,ỸsẤỸ8[nỸl,Ỹ6.6ỸợảoỸ61oỸéẵâấảeỸéẵ[nỸơăỸâấắoỸko)Ỹé>éẵỸđôịéẵỸ8ểấỸơíấỸ8ấắéỸnẹ.éỸnâãỸâắỸnấãjỸnâ9ẹỰW/jXWjỸ6đ,mmUỶjýẹ7ợỶXỷấắéỸnẹ.éỸnâệéẵỸeấéâỸko,éẵỸâê6Ỹ8<Ỹ6âẹỸnâ0ợỸnấăeỸé>éẵỸnẹỸđíéỸnlẹéẵỸơấắ6Ỹ8(nỸ8ôị6Ỹnể6Ỹ8fỸờổỸđởỸơôịnỸnlfấỸơ!ỸâấắoỸko)ỸmổỸ7ọéẵỸé>éẵỸđôịéẵỸ6,ẹỰỸỷ ợỸ8ôị6Ỹ6âẹỸđ!ỸeệỸâậéâỸ8ấắéỸnẹ.éỸnâãỸâắỸnấãjỸnâ9ẹỸ6ẻỸnâằỸẵấ)ấỸkoợãnỸ6.6Ỹnâ.6âỸnâố6Ỹ6ỏ,ỸsẤỸơăỸé>éẵỸđộ6ỸnầéâỸnẹ.éỸơ!Ỹeố6ỸnấảoỸnâọỸé>éẵỸđôịéẵỰW/jXWjỸ6đ,mmUỶjýẹ7ợỶXNoợỸéâấảéỪỸ8ấắéỸnẹ.éỸko,éẵỸâê6ỸâấắéỸn(ấỸdâệéẵỸéâ2éỸl,Ỹ8ôị6ỸnấăeỸé>éẵỸé!ợỸe!Ỹ6âẫỸ6ẻỸnâằỸờổỸđởỸ6.6Ỹn.6ỸơọỸsẤỸ8iéỸẵấ)éỪỸ6â]éẵỸâ(éỸéâôỸjâ éỸđẹ(ấỸ6âỗỸmểỸâẹ[6Ỹéâ2éỸ7(éẵỸe4oỸỉỸkoợỸeệỸéâếỰW/jXWjỸ6đ,mmUỶjýẹ7ợỶXÉẵâấảéỸ6ốoỸnlảéỪỸ8ôị6Ỹ6ệéẵỸ5ểỸeíấỸ8 ợỸnlảéỸn(jỸ6âầỸM6ấ9é69ỪỸ8<Ỹ5.ẹỸ6.ẹỸefnỸ6âấjđ9nỸỮéâỗéẵỸ6ẹéỸ6âấjỸ60oỸnâ!éâỸnồỸéâấăoỸdâểấỸdâ.6Ỹéâ,oVỸko,éẵỸnổỸkoợỸeệỸđíéỸ6òéẵỸơíấỸdấãéỸnló6Ỹ8ấắéỸnẹ.éỸko,éẵỸâê6Ỹjâ éỸn.éỸ6ẻỸnảéỸđ!ỸN,ấ6âấỰW/jXWjỸ6đ,mmUỶjýẹ7ợỶXỵẹỸ6.6Ỹéâ!ỸéẵâấảéỸ6ốoỸn(ấỸỷ(ấỸâê6ỸNâ,éâỸÂẹ,Ỹjâ.nỸnlấằéỪỸN,ấ6âấỸ6ẻỸnâằỸờổỸđởỸ6.6ỸéâấắeỸơọỸsẤỸé éẵỸ6,ẹỸơíấỸdâ)Ỹé>éẵỸnầéâỸnẹ.éỸơ!ỸâấắoỸko)Ỹé>éẵỸđôịéẵỸ6,ẹỰW/jXWjỸ6đ,mmUỶjýẹ7ợỶXNâ9ẹỸéẵâấảéỸ6ốoỪỸnâ,ợỸơậỸ8ấỸ“m oỸâié”ỸéâôỸ8ấắéỸnẹ.éỸ8ấắéỸnổỪỸdấãéỸnló6ỸN,ấ6âấỸ8ấỸ“lféẵỸâié”ỸơăỸnâệéẵỸđôịéẵỸơ!ỸeỉỸlféẵỸkoợỸeệỪỸéẵâb,Ỹđ!ỸnầéâỸnẹ.éỸmẹéẵỸmẹéẵỸđíéỸâiéỰW/jXWjỸ6đ,mmUỶjýẹ7ợỶXN,ấ6âấỸ8<Ỹ8(nỸ8ôị6Ỹ8fỸ6âầéâỸờ.6Ỹ6,ẹỸnlẹéẵỸ6.6ỸéâấắeỸơọỸjâ éỸđẹ(ấỸjâố6Ỹn(jỪỸ6â]éẵỸâ(éỸéâôỸ5fỸ7ỗỸđấắoỸẤe,ẵ9É9nỸ#@@Ỹ7,éâỸeọ6Ỹơ!Ỹ5fỸ7ỗỸđấắoỸẸeéấẵđẹnỸ#Ự&=$Ỹ7,éâỸeọ6ỰW/jXWjỸ6đ,mmUỶjýẹ7ợỶXNâ9ẹỸéẵâấảéỸ6ốoỪỸ6ẹéỸ6âấjỸé!ợỸ6õéẵỸ6ẻỸdâ)Ỹé>éẵỸnâộ6ỸâấắéỸ6.6Ỹn.6ỸơọỸ6ẻỸ8fỸ6âầéâỸờ.6Ỹ6,ẹỸéâôỸmẹ(éỸéâ(6Ỹơ!Ỹn(ẹỸl,Ỹ6.6Ỹ5ố6Ỹnl,éâỰW/jXWjỸ6đ,mmUỶjýẹ7ợỶXÂiéỸéỗ,ỪỸN,ấ6âấỸ8<Ỹ8(nỸ8ôị6ỸâấắoỸmo0nỸé>éẵỸđôịéẵỸ#&@Ỹn9l,Ỹâẹ(nỸ8féẵỸehấỸẵấ ợỸnlảéỸehấỸớ,nnỪỸ6)ấỸnâấắéỸ8.éẵỸdằỸơăỸâấắoỸmo0nỸmẹỸơíấỸ6.6Ỹe(6âỸnầ6âỸâịjỸko,éẵỸnổỸâấắéỸn(ấỸơ!Ỹ6,ẹỸâiéỸâ,ấỸ526ỸmẹỸơíấỸ6âấjỸsẤỸnloợăéỸnâểéẵỸơăỸâấắoỸko)Ỹé>éẵỸđôịéẵỰW/jXWjỸ6đ,mmUỶjýẹ7ợỶXỳâoợảéỸẵấ,ỸẲ,éẵỸĐoỸn(ấỸỷ(ấỸâê6ỸNâ,éâỸÂẹ,Ỹ6âẹỸ5ấãnƯỸ“ỳâóéẵỸnệấỸ7ộỸ8ẹ.éỸl}éẵỸN,ấ6âấỸmạỸ83ợỸéâ,éâỸmộỸjâ.nỸnlấằéỸ6ỏ,Ỹ6.6Ỹẵấ)ấỸjâ.jỸko,éẵỸâê6Ỹe(éâỸeạỸâiéỪỸ6â]éẵỸâ(éỸéâôỸâhỸnlịỸko,éỸnlêéẵỸ6âẹỸeệỸâậéâỸéăéỸn)éẵỸơ!ỸdqỸéẵoợảéỸeíấỸ6ỏ,ỸsẤỸn(ẹỸmấéâ”Ự/ỰW/jXWjỸ6đ,mmUỶjýẹ7ợỶỸmnợđ9UỶn9ờn-,đấẵéƯỸlấẵânỨỶXNâ9ẹỸNNỜƠÉW/jX
Từ khóa:
Hiệu quả
Trung Quốc
Nhà khoa học
Xử lý
nghiên cứu
Đại học
ứng dụng AI
Nâng cao
tính toán
Trí tuệ nhân tạo
{name} - {time}
{body}
{name} - {time}
{body}
Ý kiến của bạn sẽ được biên tập trước khi đăng. Vui lòng gõ tiếng Việt có dấu
-
2025-06-02 07:38:00Israel lần đầu thực hiện thành công ca cấy ghép tim nhân tạo hoàn toàn
-
2025-06-02 06:30:00Dự báo thời tiết 2/6: Nắng nóng gia tăng, miền Bắc cao nhất 39 độ C
-
2024-04-13 14:08:00Công bố nhà mạng có chất lượng dịch vụ viễn thông tốt nhất Việt Nam
Đề nghị xử phạt 3 nhà mạng để cuộc gọi rác “lộng hành”
Thủ tướng yêu cầu tăng cường bảo đảm an toàn thông tin mạng
MuaCash Computer - Địa chỉ lắp đặt hệ thống máy tính cho cơ quan, công ty uy tín hàng đầu
VinBigdata tuyển sinh chương trình đào tạo kỹ sư AI mùa 5 - 2024
Ứng dụng công nghệ thông tin trong hoạt động du lịch
Khoa học và công nghệ phục vụ phát triển kinh tế - xã hội miền núi
Hội thảo khoa học phản biện “Quy hoạch phân khu xây dựng tỷ lệ 1/2000 khu công nghiệp phía Tây TP Thanh Hoá, tỉnh Thanh Hoá”
Vụ VNDIRECT bị tấn công: Phải rà soát hệ thống giao dịch chứng khoán trước 15/4
Người dùng Internet Việt đối mặt với 7 hình thức lừa đảo trực tuyến mới
Địa phương
Thời tiết
Bình luận
