Nga ban hành quy tắc đạo đức AI trong lĩnh vực tài chính

Ngân hàng Trung ương Nga vừa đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc quản lý công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) khi chính thức ban hành Bộ quy tắc đạo đức về phát triển và ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính.

Ngân hàng Trung ương Nga tại thủ đô Moskva. (Ảnh: AFP/TTXVN)

Bộ quy tắc này được công bố ngày 9/7, đặt ra năm nguyên tắc cốt lõi nhằm đảm bảo sự phát triển bền vững của công nghệ AI trong ngành ngân hàng.

Theo phóng viên tại Moskva, bộ quy tắc được xây dựng dựa trên năm trụ cột chính: Lấy con người làm trung tâm, công bằng, minh bạch, an toàn và quản lý rủi ro có trách nhiệm.

Mặc dù mang tính chất tư vấn, văn bản này được kỳ vọng sẽ tăng cường niềm tin của công chúng vào công nghệ mới, đồng thời giảm thiểu các rủi ro tiềm ẩn trong quá trình phát triển và ứng dụng AI.

Theo nguyên tắc “lấy con người làm trung tâm,” các ngân hàng được yêu cầu thông báo rõ ràng cho khách hàng khi họ tương tác với AI, đồng thời tôn trọng quyền từ chối sử dụng công nghệ này của người dùng.

Đặc biệt, các tổ chức tài chính cần chú ý đến những đối tượng dễ bị tổn thương như người cao tuổi, người khuyết tật hay những người có trình độ học vấn hạn chế.

Về khía cạnh công bằng, Bộ quy tắc nghiêm cấm việc phân biệt đối xử dựa trên quốc tịch, ngôn ngữ, chủng tộc, quan điểm chính trị hay tôn giáo trong quá trình xử lý dữ liệu và ra quyết định bằng AI.

Nguyên tắc minh bạch đòi hỏi các ngân hàng phải công khai thông tin về rủi ro và điều kiện sử dụng AI, bao gồm cả việc dán nhãn cho nội dung được tạo ra bởi AI.

Để đảm bảo tính an toàn, Ngân hàng Trung ương Nga yêu cầu các tổ chức tài chính thực hiện kiểm tra chặt chẽ chất lượng dữ liệu và hệ thống AI, đồng thời duy trì tính bảo mật của thông tin cá nhân. Các ngân hàng cần thiết lập các chỉ số đánh giá chất lượng AI và phát triển các biện pháp bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.

Về quản lý rủi ro, các tổ chức tài chính được yêu cầu xây dựng quy trình quản lý chặt chẽ, bổ nhiệm người phụ trách giám sát việc tuân thủ quy tắc, và duy trì hệ thống lưu trữ thông tin về các mô hình AI, đánh giá rủi ro và phản hồi của người dùng./.

Theo TTXVN